![\"Cartoon](\"https:\/\/www.go-notes.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/sysml-myths-debunked-infographic-cartoon-16x9-1.jpg\"\/)
<\/figure>\n<\/div>\nMythos 1: SysML ist einfach UML f\u00fcr Systeme \ud83d\udd04<\/h2>\n
Einer der verbreitetsten Fehler ist die Annahme, dass SysML lediglich eine Untergruppe der Unified Modeling Language (UML) mit einem anderen Namen sei. W\u00e4hrend UML die grundlegende Syntax f\u00fcr objektorientierte Software bereitgestellt hat, wurde SysML von Grund auf entwickelt, um die spezifischen Herausforderungen der Hardware-Software-Integration zu bew\u00e4ltigen. Es handelt sich nicht einfach um ein umbenanntes UML-Profil, sondern um eine eigenst\u00e4ndige Sprache mit eigenen Semantiken und Diagrammtypen, die speziell f\u00fcr das Systemengineering ausgelegt sind.<\/p>\n
Strukturelle Unterschiede<\/h3>\n
UML konzentriert sich vor allem auf die Softwareverhalten und Klassenstrukturen. SysML f\u00fchrt spezifische Konstrukte ein, die UML entweder fehlen oder schlecht handhabt. Betrachten Sie die folgenden Unterschiede:<\/p>\n
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Anforderungsdiagramme:<\/strong> SysML beinhaltet einen speziellen Diagrammtyp zur Erfassung, Organisation und Verfolgung von Anforderungen. UML verf\u00fcgt \u00fcber keine native Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Anforderungsverwaltung und erfordert oft Workarounds oder externe Datenbanken.<\/p>\n<\/li>\n
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Parametrische Diagramme:<\/strong> Das Systemengineering befasst sich oft mit mathematischen Einschr\u00e4nkungen, physikalischen Eigenschaften und Leistungs-Gleichungen. SysML erm\u00f6glicht es Ingenieuren, Einschr\u00e4nkungen mithilfe mathematischer L\u00f6ser direkt innerhalb des Modells zu definieren. UML unterst\u00fctzt diese Art der quantitativen Analyse nicht.<\/p>\n<\/li>\n
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Interne Block-Diagramme (IBD):<\/strong> W\u00e4hrend UML Sequenz- und Zustandsdiagramme besitzt, konzentrieren sich SysML-IBDs auf den Fluss von Materialien, Energie und Informationen zwischen den inneren Teilen eines Blocks. Dies ist entscheidend f\u00fcr die Definition von Schnittstellen im Kontext physischer Systeme.<\/p>\n<\/li>\n
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Wert-Eigenschaften:<\/strong> SysML modelliert Wert-Eigenschaften und deren Fl\u00fcsse explizit, was entscheidend ist, um Masse, Leistung und Datenraten innerhalb der Systemarchitektur zu definieren.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Warum der Unterschied wichtig ist<\/h3>\n
Die Annahme, dass SysML einfach nur UML sei, f\u00fchrt zu unvollst\u00e4ndigen Modellen. Ingenieure k\u00f6nnten versuchen, softwarezentrierte Muster auf Hardware-Schnittstellen zu \u00fcbertragen, was zu Modellen f\u00fchrt, die physische Einschr\u00e4nkungen oder Materialfl\u00fcsse nicht erfassen. Dies kann sp\u00e4ter im Entwicklungszyklus zu Integrationsfehlern f\u00fchren. Die Anerkennung von SysML als Spezial-Sprache stellt sicher, dass das Modell den gesamten Umfang des Systems erfasst, einschlie\u00dflich physischer und logischer Aspekte.<\/p>\n
Mythos 2: Es ist zu komplex f\u00fcr kleine Projekte \ud83d\udccf<\/h2>\n
Ein weiterer h\u00e4ufiger Hindernis ist die Wahrnehmung, dass SysML nur f\u00fcr Milliarden-Dollar-Programme wie Satellitenstarts oder Kernreaktoren reserviert sei. Viele kleinere Ingenieurteams gehen davon aus, dass die Kosten f\u00fcr das Erlernen der Sprache und die Erstellung von Modellen die Vorteile f\u00fcr bescheidene Projekte \u00fcberwiegen. Diese Sichtweise missversteht die Skalierbarkeit von Modellierungsstandards.<\/p>\n
Skalierbarkeit der Modellierung<\/h3>\n
Die Modellierung ist kein All-in-oder-nichts-Angebot. Die Granularit\u00e4t eines SysML-Modells kann an den Projektumfang angepasst werden. Bei kleineren Initiativen k\u00f6nnen Ingenieure sich auf hochwertige Blockdefinitionen und Anforderungszuweisungen konzentrieren, ohne f\u00fcr jedes Komponenten detaillierte interne Diagramme erstellen zu m\u00fcssen.<\/p>\n
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Fokus auf Kernkonstrukte:<\/strong> Ein kleines Projekt k\u00f6nnte lediglich die Diagrammtypen Anforderung, Blockdefinition und Use-Case nutzen. Es besteht keine Verpflichtung, parametrische oder Aktivit\u00e4tsdiagramme zu erstellen, wenn sie keinen Mehrwert f\u00fcr das jeweilige System bringen.<\/p>\n<\/li>\n
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Verfolgbarkeit statt Detailgenauigkeit:<\/strong> Der Hauptwert f\u00fcr kleine Teams liegt oft in der Verfolgbarkeit. Es ist m\u00f6glich, sicherzustellen, dass eine Anforderung durch ein bestimmtes Designelement erf\u00fcllt wird, ohne jedes Kabel oder jede Funktion detailliert zu modellieren.<\/p>\n<\/li>\n
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Geringere Redundanz:<\/strong> Selbst in kleinen Teams werden Textdokumente oft schnell veraltet. Eine einzige Quelle der Wahrheit reduziert die Zeit, die f\u00fcr die Aktualisierung mehrerer Word- oder Excel-Dateien aufgewendet werden muss.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Die Kosten der Komplexit\u00e4t<\/h3>\n
Komplexit\u00e4t entsteht, wenn Modelle von der Realit\u00e4t abkoppeln oder wenn das Team versucht, alles auf einmal zu modellieren. Eine angemessene Abgrenzung verhindert dies. Ein zu detailliertes Modell wird zur Belastung f\u00fcr die Wartung. Ein zu abstraktes Modell verliert seine N\u00fctzlichkeit. Der Schl\u00fcssel besteht darin, das Modell genau so weit zu entwickeln, dass es Wert schafft, unabh\u00e4ngig von der Projektgr\u00f6\u00dfe.<\/p>\n
Mythos 3: Modelle ersetzen alle Dokumentation \ud83d\udcc4<\/h2>\n
Es besteht eine Angst bei Regulierungs- und Compliance-Teams, dass die Einf\u00fchrung von SysML bedeutet, auf alle traditionellen Dokumentationen zu verzichten. Dies ist falsch. Modelle ersetzen keine Dokumentation; sie ver\u00e4ndern vielmehr, wie diese erstellt und gepflegt wird. Das Modell fungiert als das einzig g\u00fcltige System, aus dem die Dokumentation abgeleitet werden kann.<\/p>\n
Die einzige verl\u00e4ssliche Quelle<\/h3>\n
In traditionellen Arbeitsabl\u00e4ufen existieren Anforderungen, Architektur und Testf\u00e4lle oft in getrennten Schubladen. Eine \u00c4nderung in der Architektur wird m\u00f6glicherweise nicht im Anforderungsdokument widergespiegelt. Bei einem modellbasierten Ansatz:<\/p>\n
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Spurbarkeits-Verkn\u00fcpfungen:<\/strong> Jede Anforderung ist mit den Gestaltungselementen verkn\u00fcpft, die sie erf\u00fcllen. Wenn sich eine Anforderung \u00e4ndert, ist die Auswirkungsanalyse sofort m\u00f6glich.<\/p>\n<\/li>\n
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Automatisierte Berichterstattung:<\/strong> Berichte wie Anforderungs-Spurbarkeits-Matrizen (RTM) oder Architektur-Zusammenfassungen werden aus den Modell-Daten generiert. Dies beseitigt manuelle Fehler beim Kopieren und Einf\u00fcgen.<\/p>\n<\/li>\n
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Konsistenz:<\/strong> Da die Daten an einer einzigen Stelle existieren, ist das Risiko widerspr\u00fcchlicher Informationen zwischen dem Entwurfsdokument und dem Anforderungsdokument minimiert.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Compliance und Zertifizierung<\/h3>\n
Branchen wie die Luftfahrt und medizinische Ger\u00e4te erfordern strenge Dokumentation f\u00fcr die Zertifizierung. Regulierungsbeh\u00f6rden akzeptieren modellbasierte Daten, sofern die Datenintegrit\u00e4t gew\u00e4hrleistet ist. Das Modell selbst ist in vielen F\u00e4llen nicht das Endprodukt; vielmehr ist es die Quelle, aus der die Lieferungen abgeleitet werden. Dadurch wird sichergestellt, dass die f\u00fcr die Zertifizierung eingereichten Dokumente die tats\u00e4chliche Systemarchitektur genau widerspiegeln.<\/p>\n
Mythos 4: Eine umfangreiche Investition in Werkzeuge ist zwingend erforderlich \ud83d\udcb0<\/h2>\n
Viele Organisationen glauben, dass ein erfolgreicher SysML-Einsatz sofort teure, propriet\u00e4re Software-Lizenzen erfordert. Diese Wahrnehmung schafft eine finanzielle H\u00fcrde f\u00fcr den Einstieg. Obwohl kommerzielle Werkzeuge umfangreiche Funktionen bieten, erm\u00f6glicht die Standard-Natur von SysML eine Flexibilit\u00e4t bei der Werkzeugauswahl.<\/p>\n
Offene Standards und Interoperabilit\u00e4t<\/h3>\n
SysML ist ein offener Standard, der vom Object Management Group (OMG) gepflegt wird. Dies stellt sicher, dass Modelle nicht an einen einzelnen Anbieter gebunden sind. Die Sprache unterst\u00fctzt Austauschformate wie XMI (XML Metadata Interchange), sodass Daten zwischen verschiedenen Systemen bewegt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n
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Werkzeugunabh\u00e4ngigkeit:<\/strong>Teams k\u00f6nnen mit Open-Source- oder kosteng\u00fcnstigen Modellierungs-Umgebungen beginnen, sofern diese den Standard unterst\u00fctzen.<\/p>\n<\/li>\n
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Integrationsm\u00f6glichkeiten:<\/strong>Moderne Systeme erfordern h\u00e4ufig die Verkn\u00fcpfung von Modellen mit Simulationswerkzeugen, Code-Generatoren oder Projektmanagement-Software. Ein Fokus auf Standards stellt sicher, dass diese Integrationen ohne Vendor Lock-in m\u00f6glich sind.<\/p>\n<\/li>\n
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Langfristige Tragf\u00e4higkeit:<\/strong>Die Abh\u00e4ngigkeit von einem einzelnen propriet\u00e4ren Werkzeug kann riskant sein, wenn der Anbieter die Preise \u00e4ndert oder die Unterst\u00fctzung einstellt. Die Einhaltung der Sprachstandard stellt sicher, dass das geistige Eigentum weiterhin zug\u00e4nglich bleibt.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Strategische Investition<\/h3>\n
Die Investition in Modellierung sollte als strategische F\u00e4higkeit betrachtet werden, nicht nur als Softwarekauf. Die Kosten des Werkzeugs sind oft sekund\u00e4r gegen\u00fcber den Kosten f\u00fcr Schulung und Prozess\u00e4nderung. Ein Team sollte seine spezifischen Anforderungen pr\u00fcfen, bevor es sich f\u00fcr ein voll ausgestattetes kommerzielles Werkzeugset entscheidet. Der Einsatz einer einfacheren Umgebung erm\u00f6glicht es dem Team, seine Modellierungspraktiken zu verfeinern, bevor es skaliert.<\/p>\n
Mythos 5: Modellierung verlangsamt die Entwicklung \u23f1\ufe0f<\/h2>\n
Der hartn\u00e4ckigste Mythos ist, dass das Erstellen von Modellen Zeit von der \u201eechten\u201c Arbeit wegnimmt und den Entwicklungszyklus verlangsamt. Diese Sichtweise geht davon aus, dass Modellierung eine Aktivit\u00e4t ist, die von der Gestaltung getrennt ist. Tats\u00e4chlich ist Modellierung eine Form der Gestaltung. Es ist die T\u00e4tigkeit, das System vor dem Bau durchzudenken.<\/p>\n
Fr\u00fche Fehlererkennung<\/h3>\n
Fehler, die in der Testphase entdeckt werden, sind exponentiell teurer zu beheben als Fehler, die in der Entwurfsphase gefunden werden. Ein formales Modell erm\u00f6glicht es Ingenieuren:<\/p>\n
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Konsistenz \u00fcberpr\u00fcfen:<\/strong> Pr\u00fcfen, ob die Schnittstellen auf beiden Seiten \u00fcbereinstimmen (z.\u202fB. Absender und Empf\u00e4nger).<\/p>\n<\/li>\n
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Verhalten simulieren:<\/strong> F\u00fchren Sie Simulationen durch, um die Logik zu \u00fcberpr\u00fcfen, bevor die Hardware verf\u00fcgbar ist.<\/p>\n<\/li>\n
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L\u00fccken identifizieren:<\/strong>Visualisieren Sie das System, um fehlende Anforderungen oder Sackgassen in der Logik zu erkennen.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Geschwindigkeit der Iteration<\/h3>\n
W\u00e4hrend die urspr\u00fcngliche Einrichtung Zeit in Anspruch nimmt, f\u00fchrt der langfristige Effekt zu einer Beschleunigung der Entwicklung. Die \u00c4nderung einer System-Schnittstelle in einem Textdokument erfordert manuelle Aktualisierungen \u00fcber mehrere Dateien hinweg. Die \u00c4nderung eines Modells erfordert lediglich die Aktualisierung der Beziehung einmal, und die \u00c4nderung wird automatisch auf alle abh\u00e4ngigen Ansichten und Berichte \u00fcbertragen.<\/p>\n
Die R\u00fcckkopplungsschleife<\/h3>\n
Agile Methoden legen Wert auf schnelle R\u00fcckmeldung. Modelle unterst\u00fctzen dies durch eine visuelle Darstellung des Systems, die von Stakeholdern schnell \u00fcberpr\u00fcft werden kann. Dies verringert die oft in textlastigen Spezifikationen auftretende Mehrdeutigkeit. Wenn alle dasselbe Diagramm betrachten, richtet sich die Diskussion auf das Designziel und nicht auf die Interpretation des Textes.<\/p>\n
Vergleich von Mythos und Wirklichkeit<\/h2>\n
Zusammenfassend die Unterschiede zwischen verbreiteten \u00dcberzeugungen und der technischen Realit\u00e4t betrachtet, betrachten Sie die folgende Vergleichstabelle.<\/p>\n
\n
\n \n\n <\/colgroup>\n \n \n Fehlannahme<\/p>\n<\/th>\n
\n Technische Realit\u00e4t<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n
\n \n SysML ist einfach nur UML.<\/p>\n<\/td>\n
\n SysML enth\u00e4lt Anforderungs-, Parametrisierungs- und IBD-Diagramme speziell f\u00fcr Systeme.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n \n Nur f\u00fcr gro\u00dfe Projekte.<\/p>\n<\/td>\n
\n Skalierbar; kann f\u00fcr kleine Projekte mit begrenztem Umfang eingesetzt werden.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n \n Ersetzt Dokumentation.<\/p>\n<\/td>\n
\n Generiert Dokumentation; stellt Konsistenz \u00fcber alle Artefakte hinweg sicher.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n \n Erfordert teure Werkzeuge.<\/p>\n<\/td>\n
\n Unterst\u00fctzt offene Standards und Austauschformate (XMI).<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n \n Verlangsamt die Entwicklung.<\/p>\n<\/td>\n
\n Beschleunigt das Design, indem Fehler fr\u00fch erkannt und Aktualisierungen automatisiert werden.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
Effektive Umsetzung des modellbasierten Systems Engineering \ud83d\udee0\ufe0f<\/h2>\n
Nachdem die Missverst\u00e4ndnisse angesprochen wurden, folgt der n\u00e4chste Schritt: die praktische Umsetzung. Der erfolgreiche Einsatz erfordert einen strukturierten Ansatz beim Modellieren. Es reicht nicht aus, einfach Diagramme zu zeichnen; der Prozess muss mit dem Ingenieurworkflow abgestimmt sein.<\/p>\n
Definition des Modellierungsstandards<\/h3>\n
Jedes Projekt ben\u00f6tigt einen Modellierungsstandard. Dieser legt fest, welche Diagrammtypen obligatorisch sind, die Namenskonventionen f\u00fcr Bl\u00f6cke und Fl\u00fcsse sowie die Regeln f\u00fcr die R\u00fcckverfolgbarkeit. Ohne einen Standard werden Modelle inkonsistent und unbrauchbar. Ein Standard stellt sicher, dass jeder Ingenieur im Team die Arbeit eines anderen lesen und verstehen kann.<\/p>\n
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Diagrammauswahl:<\/strong> Entscheiden Sie, welche Diagramme f\u00fcr die Projektphase notwendig sind.<\/p>\n<\/li>\n
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Notationsregeln:<\/strong> Standardisieren Sie die Darstellung von Fl\u00fcssen, Ports und Schnittstellen.<\/p>\n<\/li>\n
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Versionskontrolle:<\/strong> Integrieren Sie Modelldateien in das Versionskontrollsystem des Projekts.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Spurverfolgungsmanagement<\/h3>\n
Der Kernvorteil von SysML liegt in der F\u00e4higkeit, Anforderungen mit dem Entwurf zu verkn\u00fcpfen. Eine robuste Spurverfolgungsstrategie stellt sicher, dass:<\/p>\n
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Jede Anforderung wird einem Systemelement zugewiesen.<\/p>\n<\/li>\n
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Jedes Systemelement erf\u00fcllt mindestens eine Anforderung.<\/p>\n<\/li>\n
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Verifizierungstests sind den Anforderungen zugeordnet, die sie validieren.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Dies schafft eine vollst\u00e4ndige Beweiskette von der urspr\u00fcnglichen Notwendigkeit bis zur endg\u00fcltigen Verifizierung. Es beseitigt die Unsicherheit, ob eine bestimmte Funktion erforderlich oder getestet ist.<\/p>\n
Integration mit anderen Prozessen<\/h3>\n
Modellierung findet nicht in der Isolation statt. Sie muss mit dem Codieren, Simulieren und Fertigungsprozessen integriert werden. Zum Beispiel k\u00f6nnen Code-Generatoren bestimmte Modellkomponenten in Programmcode \u00fcbersetzen. Simulationswerkzeuge k\u00f6nnen Modell-Daten nutzen, um die Leistung zu testen. Indem man sicherstellt, dass diese Integrationen Teil des Plans sind, wird das Modell zu einem zentralen Knotenpunkt f\u00fcr den gesamten Ingenieurlebenszyklus.<\/p>\n
In die Zukunft blicken: Die Zukunft der Systemmodellierung \ud83d\udd2e<\/h2>\n
Das Feld der Systemingenieurwesen entwickelt sich weiter. SysML v2 befindet sich derzeit in der Entwicklung, um moderne Anforderungen zu erf\u00fcllen, darunter eine bessere Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Softwareintegration und verbesserte Abfragef\u00e4higkeiten. W\u00e4hrend die Branche sich zunehmend digitalen Zwillingen und cyber-physischen Systemen zuwendet, wird die Notwendigkeit pr\u00e4ziser, ausf\u00fchrbarer Modelle nur noch wachsen.<\/p>\n
Teams, die die echten F\u00e4higkeiten von SysML verstehen, sind besser ger\u00fcstet, diese Fortschritte zu nutzen. Das Vermeiden von Mythen erm\u00f6glicht es Organisationen, sich auf den eigentlichen Nutzen zu konzentrieren: Klarheit, Konsistenz und Kontrolle \u00fcber komplexe Systemarchitekturen. Indem man das Modell als prim\u00e4res Ingenieurgut statt als sekund\u00e4re Dokumentationsaufgabe betrachtet, k\u00f6nnen Teams qualitativ hochwertigere Ergebnisse mit gr\u00f6\u00dferer Effizienz erzielen.<\/p>\n
Die Entscheidung, diese Praktiken einzuf\u00fchren, ist strategisch. Sie erfordert ein Engagement f\u00fcr Prozessver\u00e4nderungen und kontinuierliches Lernen. Doch die Alternative \u2013 die Verwaltung von Komplexit\u00e4t allein durch Text \u2013 f\u00fchrt oft zu Fragmentierung und Fehlern. Die Anerkennung der Realit\u00e4t von SysML bef\u00e4higt Ingenieurteams, Systeme zu entwickeln, die robust, verifizierbar und mit den Projektzielen ausgerichtet sind.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Die Systemingenieurwissenschaft hat sich in den letzten zwei Jahrzehnten erheblich weiterentwickelt. Mit steigender Komplexit\u00e4t in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Automobiltechnik und Software wird die reine Abh\u00e4ngigkeit von textbasierten Spezifikationen…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":225,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_yoast_wpseo_title":"SysML Myth-Buster: Aufdecken von 5 gef\u00e4hrlichen Missverst\u00e4ndnissen \ud83d\uded1","_yoast_wpseo_metadesc":"Entdecken Sie die Wahrheit \u00fcber die Systems Modeling Language. Wir entlarven 5 gef\u00e4hrliche Missverst\u00e4ndnisse \u00fcber SysML, MBSE und modellbasierte Ingenieurwesen.","inline_featured_image":false,"fifu_image_url":"","fifu_image_alt":"","footnotes":""},"categories":[11],"tags":[6,10],"class_list":["post-224","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sysml","tag-academic","tag-sysml"],"yoast_head":"\n
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